Período: 12/02/2024 - 15/02/2024
Entidad Financiera: La Vega Innova
Tipo de ayuda: Jornadas y cursos
Beneficiarios: Todos los interesados del sector agroalimentario
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Objetivos del curso:
- Introducir a los alumnos a los conceptos de programación en Python
- Manipulación y visualización de datos
- Introducción al aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Introducción a las arquitecturas de redes neuronales más utilizadas en la industria: redes densamente conectadas y redes convolucionales
Equipo docente:
- Daniel Gutiérrez Reina, Profesor Titular de la Universidad del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Sevilla.
- Sergio Toral Marín, Catedrático de Universidad del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Sevilla.
Perfil de los participantes:
- Profesionales del Sector AgrifoodTech: para profesionales que trabajan en el sector agroalimentario y buscan mejorar la eficiencia en la producción, la gestión de recursos y la toma de decisiones basadas en datos y aprendizaje automático. Esto incluye profesionales de la agricultura, agrónomos, Cooperativas, Comunidades de Regantes, ingenieros agrícolas y profesionales de la industria alimentaria.
- Emprendedores, emprendedoras y Startups AgrifoodTech: para quienes deseen desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la agricultura de precisión con el lenguaje de programación más utilizado en la actualidad en el mundo del análisis de datos.
- Universidad y ámbito académico: para estudiantes de universidad, personas que trabajan en investigación y profesionales del ámbito académico que quieran iniciarse en la programación en Python y la arquitectura de redes convolucionales.
- Profesionales de empresas de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC): para personas con experiencia en tecnologías de la información y que desean adentrarse en la programación data science en el contexto AgrifoodTech.
- Funcionariado público y Responsables de Políticas Agrícolas: profesionales del sector público que trabajen en la formulación de políticas agrícolas y gestión de recursos que deseen adquirir conocimientos sobre el impacto de la programación en análisis de datos en la agricultura sostenible y eficiente.
Formato del evento:
Presencial de una duración de 21 horas.
Inscripciones:
Las inscripciones deben realizarse a través del siguiente
es
EN
